Um estudo investigativo sobre controladores de ganhos fixos: estudo de caso no controle de velocidade de um soldador linear automático
PDF

Palavras-chave

Controle Proporcional Integral
Controle por Alocação de Polos
Controle por Modelo de Referência
Controle por Modos Deslizantes
Robô de Soldagem Linear

Como Citar

Ferreira, A. S. R., Paula, D. D. de, Evald, P. J. D. de O., & Azzolin, R. Z. (2022). Um estudo investigativo sobre controladores de ganhos fixos: estudo de caso no controle de velocidade de um soldador linear automático. ForScience, 10(1), e01032. https://doi.org/10.29069/forscience.2022v10n1.e1032

Resumo

Neste trabalho é apresentado um estudo investigativo sobre controle de velocidade de um soldador linear automático. Assim, três controladores são projetados para realizar uma análise aprofundada de suas respostas, satisfazendo os requisitos de projeto. As seguintes técnicas são simuladas e comparadas experimentalmente: Controlador Proporcional Integral (PI), Controlador por Alocação de Polos (CAP) e Controlador por Modelo de Referência (CMR). Nas simulações, oito aspectos da resposta foram levados em consideração para realizar a análise do desempenho dos controladores, entre eles: constante de tempo, tempo de acomodação, erro médio, erro de estado estacionário, máxima tensão de alimentação, tensão nominal, valor de pico da velocidade e sua porcentagem máxima de ultrapassagem. Após a comparação entre os aspectos mencionados, foi concluído que o CMR apresentou o melhor desempenho, mas que o PI e o CAP eram viáveis, embora o PI exigisse um saturador. Em seguida, os controladores foram implementados experimentalmente, onde o CMR apresentou um tempo de assentamento maior que o esperado, devido ao seu projeto ter sido baseado em um modelo simplificado. Desta forma, o PI e o CAP se mostraram alternativas viáveis para regulação de velocidade do sistema.

Palavras-chave: Controle Proporcional Integral. Controle por Alocação de Polos. Controle por Modelo de Referência. Soldador Linear Automático.

 

An investigative study on fixed-gains controllers: study case on velocity control of automatic linear welder

Abstract

In this work, an investigative study about speed control of an automatic linear welder is provided. Thus, three controllers are designed to perform an in-depth analysis of their responses, satisfying design requirements. The following techniques are simulated and experimentally compared: Proportional-Integral (PI) Controller, Pole-Placement Controller (PPC) and Model Reference Controller (MRC). By simulations, eight response aspects were taken into account to analyze four controllers’ performance: time constant, settling time, average error, steady state error, maximum voltage supply, nominal voltage supply, velocity peak value and its maximum overshoot percentage. After a thorough comparison among aforementioned aspects, it was concluded that the MRC presented the best performance, however, PI and PPC are also
feasible, even PI requiring a saturator. Next, the controllers were implemented experimentally, where MRC presented settlement time greater than expected, due to this design be realized using a simplified plant model. Thereby, PI and PPC emerged as feasible alternatives to system velocity control.

Keywords: Proportional Integral Controller. Pole-Placement Controller. Model Reference Controller. Automatic Linear Welder.

https://doi.org/10.29069/forscience.2022v10n1.e1032
PDF

Referências

ARAÚJO, J. M.; CASTRO, A. C.; SANTOS, E. T. Redução de ordem no domínio da freqüência baseada na minimização da norma dos coeficientes polinomiais do erro. Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica, SciELO Brasil, v. 19, n. 3, p. 235–241, 2008. Disponível em: <https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid= S0103-17592008000300001>. Acesso em: 01 mai. 2021.

CRUZ, Y. J. et al. Computer vision system for welding inspection of liquefied petroleum gas pressure vessels based on combined digital image processing and deep learning techniques. Sensors, MDPI, v. 20, n. 16, p. 4505, 2020. Disponível em: <https://www.mdpi.com/1424-8220/20/16/4505>. Acesso em: 01 mai. 2021.

EVALD, P. J. D. O. et al. A nonlinear coupled-variables model for mass transfer modes in mig-mag processes with experimental validation. International Journal of Modelling, Identification and Control, Inderscience, v. 31, n. 4, p. 361–373, 2019. Disponível em:<https://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=99813>. Acesso em: 01 mai. 2021.

EVALD, P. J. D. O. et al. Control of linear welding robot plant by pole placement control based on discrete kalman filter. In: IEEE. 26th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE). 2017. p. 442–447. Disponível em: <https://ieeexplore.ieee.org/document/8001287>. Acesso em: 01 mai. 2021.

EVALD, P. J. D. O. et al. An extended kalman filter state estimation-based robust mrac for welding robot motor control. In: IEEE. 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON). 2017. p. 2967–2972. Disponível em: <https://ieeexplore.ieee.org/document/ 8216501>. Acesso em: 01 mai. 2021.

EVALD, P. J. D. O. et al. Velocity regulation of a linear welding robot by unscented and cubature kalman filter output estimation-based sliding mode control. In: IEEE. 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON). 2017. p. 3140–3145. Disponível em:

<https://ieeexplore.ieee.org/document/8216530>. Acesso em: 01 mai. 2021.

FERREIRA, A. S. R. et al. Comparação entre métodos de redução de ordem de funções de transferência. In: FURG. 17a Mostra da Produção Universitária. [S.l.], 2018. p. 1–3. Acesso em: 01 mai. 2021.

FERREIRA, A. S. R. et al. Displacement velocity control of a mechanised welding system by low-cost state feedback controller. International Journal of Modelling, Identification and Control, Inderscience, v. 36, n. 2, p. 136–144, 2020. Disponível em: <https://www.inderscienceonline. com/doi/abs/10.1504/IJMIC.2020.116194>. Acesso em: 01 mai. 2021.

IOANNOU, P. A.; SUN, J. Robust adaptive control. [S.l.]: Courier Corporation, 1996.

LÜ, X.; ZHANG, K.; WU, Y. The seam position detection and tracking for the mobile welding robot. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Springer, v. 88, n. 5-8, p. 2201–2210, 2017. Disponível em:

//link.springer.com/article/10.1007/s00170-016-8922-8>. Acesso em: 01 mai. 2021.

MISTRY, P. K. J. Impact of welding processes on environment and health. International Journal of Advanced Research in Mechanical Engineering & Technology, p. 17–20, 2015. Disponível em: <http://www.ijarmet.com/vol-1-issue-1/>. Acesso em: 01 mai. 2021.

OGATA, K. Engenharia de Controle Moderno. 3ª. ed. [S.l.]: Rio de Janeiro: Prentice Hall, 2000.

PAULA, D. D. de et al. Projeto de sistema de acionamento e controle de máquinas elétricas baseado no módulo iram. In: GEPOC/UFSM. 11th Seminar on Power Electronics and Control. 2018. Disponível em: <https://www.ufsm.br/app/uploads/sites/553/2020/07/ 93627-field_submission_abstract_file2.pdf>. Acesso em: 01 mai. 2021.

REZAEE, A. Determining pid controller coefficients for the moving motor of a welder robot using fuzzy logic. Automatic Control and Computer Sciences, Springer, v. 51, n. 2, p. 124– 132, 2017. Disponível em: <https://link.springer.com/article/10.3103/S0146411617020067>. Acesso em: 01 mai. 2021.

ROMANO, V. F. Robótica industrial: aplicação na indústria de manufatura e de processos. Editora Edgard Blücher, 2002. Disponível em: <https://www.blucher.com.br/livro/ detalhes/robotica-industrial-689>. Acesso em: 01 mai. 2021.

SATHISH, T. et al. Natural inspiration technique for the parameter optimization of a-gtaw welding of naval steel. Materials Today: Proceedings, Elsevier, v. 21, p. 843–846, 2020. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214785319327956>. Acesso em: 01 mai. 2021.

WANG, P.; ZHANG, D.; LU, B. Robust fuzzy sliding mode control based on low pass filter for the welding robot with dynamic uncertainty. Industrial Robot: The International Journal of Robotics Research and Application, Emerald Publishing Limited, 2019. Disponível em: <https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IR-04-2019-0074/full/html>. Acesso em: 01 mai. 2021.

WEIS, Á. A. et al. Automated seam tracking system based on passive monocular vision for automated linear robotic welding process. In: IEEE. 15th International Conference on Industrial Informatics (INDIN). 2017. p. 305–310. Disponível em:

<https://ieeexplore.ieee.org/document/8104790>. Acesso em: 01 mai. 2021.

XIANG, L.; XIE, X.; LU, X. An optimal trajectory control strategy for underwater welding robot. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, The Japan Society of Mechanical Engineers, v. 12, n. 1, p. 1–13, 2018. Disponível em: <https://www.jstage.jst.go.jp/article/jamdsm/12/1/12_2018jamdsm0008/_article/-char/en>. Acesso em: 01 mai. 2021.

XU, Y. et al. Welding seam tracking in robotic gas metal arc welding. Journal of Materials Processing Technology, Elsevier, v. 248, p. 18–30, 2017. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0924013617301607>. Acesso em: 01 mai. 2021.

ZHANG, Y. Analysis on the development status of automobile lightweight welding technology. In: IOP PUBLISHING. Journal of Physics: Conference Series. 2021. v. 1750, n. 1, p. 012001. Disponível em: <https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1750/1/012001>.

Acesso em: 01 mai. 2021.

Creative Commons License

Este trabalho está licensiado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Copyright (c) 2022 Array