Dependência espacial e krigagem para a estimativa textural de solos em São João Evangelista

Resumo

Investigações científicas sobre a distribuição espacial de atributos texturais de solo subsidiam o planejamento da coleta de amostras para análise granulométrica, importante para a definição de tratos culturais. O objetivo foi avaliar o desempenho de diferentes métodos de krigagem e modelos matemáticos de semivariograma teórico na estimativa textural em uma área de Latossolo Vermelho-Amarelo Distrófico. O estudo foi conduzido em uma área de 41,07ha no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, campus São João Evangelista. Estabeleceu-se uma grade amostral regular de 130 × 130m, totalizando 33 pontos amostrais georreferenciados. A análise de interpolação espacial adotou dois métodos de krigagem (simples e ordinária) e três modelos de semivariograma teórico (esférico, exponencial e gaussiano). A intensidade da dependência espacial das frações silte e argila tenderam a ser menores que aquela da fração areia. Para fins texturais, estimou-se o tamanho ideal de glebas circulares de 18,48ha para a obtenção de amostras compostas de solo. Conclui-se que a krigagem simples associada ao modelo de semivariograma gaussiano é eficiente para análises de interpolação espacial de frações de areia e argila. A combinação desse método de krigagem com o modelo de semivariograma esférico é preciso para a estimativa da fração silte.

Palavras-chave: Areia. Silte. Argila. Geoestatística. Método probabilístico.

Space dependence and kriging for soils texture estimate in São João Evangelista, Minas Gerais, Brazil

Abstract

Scientific investigations concerning the spatial distribution of soil textural attributes support planning of sample collection for granulometric analysis, important for definition of cultural tracts. This work aimed to evaluate the performance of different kriging methods and mathematical models of theoretical semivariogram in textural estimation of adystrophic Red Yellow Latosol. The study area has 41.07ha at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Minas Gerais, campus São João Evangelista. A regular sampling grid of 130 × 130m was established, totaling 33 georeferenced sample points. Spatial interpolation analysis adopted two kriging methods (simple and ordinary) and three theoretical semivariogram models (spherical, exponential and Gaussian). Spatial dependence intensity of the silt and clay fractions tended to be less than that of the sand fraction. For textural purposes, the ideal size of 18.48 ha circular plots was estimated for obtaining samples of soil. It is concluded that the simple kriging associated with gaussian semivariogram model is efficient for spatial interpolation analyzes of sand and clay fractions. The combination of this kriging method with spherical semivariogram model is required for estimating the silt fraction.

Keywords: Sand. Silt. Clay. Geostatistics. Probabilistic method.