Comparação entre classificação de uso e ocupação do solo por máxima verossimilhança e MapBiomas

Resumo

As mudanças no uso e ocupação do solo decorrente de fatores naturais e de ações antrópicas modificam as paisagens, alterando, por exemplo, a vegetação, o curso dos rios e a integridade do solo, impactando diretamente na sustentabilidade ambiental. O monitoramento do uso e ocupação do solo por meio da interpretação de imagens de satélites é de grande importância por viabilizar informações espaço-temporais no que diz respeito às variações ocorridas nas paisagens, auxiliando em medidas mitigadoras a fim de reduzir os impactos negativos e garantir a sustentabilidade do ambiente. O trabalho teve como objetivo classificar as classes de uso e ocupação do solo por meio de duas ferramentas de geoprocessamento, a Classificação de máxima verossimilhança e o MapBiomas comparando os resultados obtidos por cada ferramenta. Utilizou-se imagens de satélites para elaborar o mapa do MapBiomas, e obter as cenas para produzir o mapa do município de Januária, Minas Gerais. Após a elaboração do mapa de uso e ocupação do solo, foi realizada a classificação dos tipos de cobertura do solo presentes no município pelo método de Classificação Supervisionada. O mapa produzido pelo MapBiomas, foi processado para quantificar classes já identificadas. Após a classificação e quantificação das classes estudadas, os resultados obtidos foram comparados a partir das ferramentas utilizadas. As diferentes ferramentas de geoprocessamento utilizadas apresentaram divergências significativas quanto ao uso e ocupação do solo, demonstrando a necessidade de uma análise mais aprofundada da área estudada para resultados de maior confiabilidade e precisão, auxiliando de forma eficaz em possíveis tomadas de decisões.

Palavras-chave: Geoprocessamento. Classificação supervisionada. MapBiomas. Ocupação do solo.

Abstract

Comparison between the classification of land use and occupation by maximum-likelihood estimation and MapBiomes

Changes in land use and occupation resulting from natural factors and human actions modify landscapes, changing, for example, vegetation, the course of rivers and soil structure, directly impacting environmental sustainability. Monitoring land use and occupation through the interpretation of satellite images is of great importance as it provides space-time information with regard to variations in landscapes, helping with mitigating measures in order to reduce impacts and ensure sustainability of the environment. The objective of this work was to classify the classes of land use and occupation using two geoprocessing tools, the Maximum Likelihood Classification and MapBiomas, comparing the results obtained by each tool. Satellite images were used to prepare the MapBiomas map, and to obtain the scenes to produce the map of the municipality of Januária, Minas Gerais. After preparing the map of land use and occupation, the classification of the types of land cover present in the municipality was performed using the Supervised Classification method. The map produced by MapBiomas was processed to quantify classes already identified. After classifying and quantifying the classes studied, the results obtained were compared based on the tools used. The different geoprocessing tools used showed significant differences regarding land use and occupation, demonstrating the need for a more in-depth analysis of the studied area for more reliable and accurate results, effectively helping in possible decision-making.

Keywords: Geoprocessing. Supervised classification. MapBiomas. Land occupation.