Palavras-chave
Ensino de Matemática
Geometria Espacial
Inteligência Artificial
Prática Docente
Como Citar
Resumo
Este estudo tem como objetivo propor e fundamentar teoricamente uma sequência didática mediada por Inteligência Artificial para o ensino de Geometria Espacial nos anos finais do Ensino Fundamental e no Ensino Médio. Para sustentar a proposta, realizou-se a revisão bibliográfica de 19 produções científicas e institucionais publicadas entre 2020 e 2025, além da análise interpretativa de uma prática pedagógica previamente desenvolvida com 80 estudantes da 1ª série do Ensino Médio da rede estadual de Santa Bárbara d’Oeste/SP. Os estudos indicam que a IA pode favorecer visualização tridimensional, personalização e engajamento, desde que integrada de forma ética e mediada pelo professor. A sequência didática organiza-se em três momentos articulados – problematização, investigação mediada e sistematização crítica –, sugerindo o uso de ferramentas como ChatGPT e GeoGebra 3D em diálogo com práticas manuais. Como exemplo ilustrativo, apresenta-se a atividade “Melancia Cúbica”, que evidencia a importância da manipulação concreta como etapa preliminar à mediação digital. O estudo contribui ao sistematizar uma proposta didática teoricamente fundamentada, com potencial de aplicação na escola pública.
Palavras-chave: BNCC. Ensino de Matemática. Geometria Espacial. Inteligência Artificial. Prática Docente.
Artificial intelligence in teaching practice: a didactic sequence proposal for geometry instruction in upper elementary and high school
Abstract
This study aims to propose and theoretically ground a didactic sequence mediated by Artificial Intelligence (AI) for the teaching of Spatial Geometry in upper elementary and high school. To support the proposal, a bibliographic review was conducted based on 19 scientific and institutional publications produced between 2020 and 2025, in addition to an interpretative analysis of a previously developed pedagogical practice involving 80 first-year high school students from a public school in Santa Bárbara d’Oeste, Brazil. The findings indicate that AI can enhance three-dimensional visualization, personalization, and student engagement when ethically integrated and guided by teacher mediation. The proposed didactic sequence is structured into three articulated stages – problematization, mediated investigation, and critical systematization –, incorporating tools such as ChatGPT and GeoGebra 3D in dialogue with hands-on activities. As an illustrative example, the “Square Watermelon” activity demonstrates the importance of concrete manipulation as a preliminary step toward digital mediation. The study contributes by systematizing a theoretically grounded pedagogical proposal with potential application in public school contexts.
Keywords: Artificial Intelligence. BNCC. Mathematics Education. Spatial Geometry. Teaching Practice.
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