Diagnóstico básico do sistema de drenagem em Piumhi com aplicação de modelagem GIS
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Palavras-chave

Infraestrutura
Rede de Drenagem
Smart City
Infrastructure
Drainage system
Smart city

Como Citar

Silva, G. S., & Mattosinho, G. de O. (2021). Diagnóstico básico do sistema de drenagem em Piumhi com aplicação de modelagem GIS. ForScience, 9(2), e00871. https://doi.org/10.29069/forscience.2021v9n2.e871

Resumo

O padrão de urbanização brasileiro convergiu para uma infraestrutura inconsistente e seus problemas crônicos são históricos devido à expansão urbana nos entornos dos mananciais. Dentro desses desafios, surge a oportunidade para inserção de conceitos de Engenharia para sanar essas deficiências. Neste estudo, no município de Piumhi/Minas Gerais, observa-se que os impactos socioambientais, ocasionados por meio do crescimento populacional desordenado e corroborado com uma antiga infraestrutura, levaram alguns pontos localizados no município a não ter capacidade de suporte nos volumes de água escoadas superficialmente nos períodos chuvosos. Definiu-se locais de análises, no entorno do Campus avançado IFMG, onde estes convergem para o exutório localizado na Ponte do Ribeirão do Corte, escoando águas pluviais das vias Amazonas e José Alvarenga, classificadas como coletora e arterial, respectivamente. O estudo a seguir pauta-se na utilização de uma metodologia aplicável, o qual confeccionará mapa cartográfico através de dados públicos em hidrografia e coleta de informações in loco, fazendo geoprocessamento em ambiente GIS de software livre, o que facilita sua reprodução nos setores públicos. O trabalho fornece elementos de dimensionamentos e hipóteses, para tomada de decisão dos gestores buscando uma melhoria do sistema de drenagem da região e trazendo conhecimento ao público local, os modelos contemporâneos de administração pública, partindo do preceito de uma Smart City, ou seja, com a utilização tecnologia para monitoramento, como possível no QGIS. Desse modo, o município estará preparado para atender suas demandas de crescimento populacional, minimizando gastos com obras emergências no ponto econômico e melhor bem-estar aos munícipes.

Palavras-chave: Infraestrutura. Rede de drenagem. Smart city.

 

Basic diagnosis of the drainage system in Piumhi with GIS modeling application

Abstract

The Brazilian urbanization pattern converged to an inconsistent infrastructure and its chronic problems are historical due to the urban expansion around the springs. Within these challenges, there is an opportunity to insert engineering concepts to remedy these deficiencies. In this study, in the municipality of Piumhi/Minas Gerais, it is observed that the socioenvironmental, impacts caused, through the disordered population growth and corroborated with an old infrastructure, led some points located in the municipality to not have the capacity to support the drained water volumes. superficially in rainy periods. Analysis sites were defined around the advanced IFMG campus, where they converge to the exutory located on the Ribeirão do Corte Bridge, draining rainwater from the Amazonas and José Alvarenga roads, classified as collector and arterial, respectively. The following study is based on the use of an applicable methodology, which will make a cartographic map using public data in hydrography and information collection in loco, doing geoprocessing in a free software GIS environment, which facilitates its reproduction in the public sectors. The work provides elements of dimensioning and hypotheses, for decision-making by managers seeking to improve the drainage system in the region and bringing knowledge to the local, public about contemporary models of public administration, based on the precept of a Smart City, that is, with the use technology for monitoring, as possible in QGIS. In this way, the municipality will be prepared to meet its population growth demands, minimizing expenses with emergency works at the economic point and better well-being for residents.

Keywords: Infrastructure. Drainage system. Smart city.

https://doi.org/10.29069/forscience.2021v9n2.e871
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