Abstract
Este trabalho objetivou obter equações para estimar o Poder Calorífico Útil (PCU) de compartimentos arbóreos de Eucalyptus sp. por meio de variáveis alométricas. Foram abatidas 32 árvores, das quais foram coletadas subamostras de folhas, galhos, cascas e madeira; e determinados os poderes caloríficos superior, inferior e útil de cada componente – nesse caso, as equações foram definidas pela relação entre o PCU e as variáveis alométricas, como Diâmetro à Altura do Peito (DAP), Altura Total (AT) e espaçamento. As duas melhores equações para estimar o PCU corresponderam à madeira, relevantes a 1% para ao menos uma variável não destrutiva, por representarem menores Raízes Quadráticas de Erros Médios (RQEMs) e Critérios de Informação de Akaike (CIA), bem como melhores valores de correlação de Pearson (r). Vale ressaltar que apenas as dimensões do DAP e da AT influenciaram o PCU da madeira.
Palavras-chave: Variáveis alométricas. Energia de biomassa florestal. Resíduos florestais.
Modeling allometric equations to estimate useful calorific value of Eucalyptus sp.
Abstract
This work aimed to obtain equations to estimate the Useful Calorific Value (UCV) of tree compartments of Eucalyptus sp. through allometric variables. Thirty-two trees were felled, from which sub-samples of leaves, branches, bark, and wood were collected; and the higher, inferior and useful calorific values of each component were determined – in this case, the equations were determined through the relation between UCV and allometric variables, such as Diameter at Breast Height (DBH), Total Height (TH) and spacing. The two best equations for estimating UCV corresponded to wood, relevant at 1% for at least one non-destructive variable. They presented lower Root Mean Squared Error (RMSE) and Akaike Information Criteria (AIC), as well as better Pearson correlation values (r). It is worth mentioning that only the dimensions of DBH and TH influenced on the UCV of wood.
Keywords: Allometric variables. Forest biomass energy. Forest residues.
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