Uso de SIGS para geração de mapas com a localização média da goiaba (Psidium guajava) na margem noroeste do município de São Francisco, bacia hidrográfica do rio São Francisco, MG

Abstract

A gestão dos recursos naturais embasada no modelo do desenvolvimento sustentável é, sem dúvida, um dos maiores desafios de gestão ambiental. Para isso, técnicas de sensoriamento remoto têm sido cada vez mais usadas objetivando um melhor e maior auxílio à decisão. Na margem Noroeste (B) do município de São Francisco, Norte de Minas Gerais, localizado na bacia alto-média do rio São Francisco e onde o Cerrado natural sofreu intensa degradação no intervalo de 41 anos (1975-2016), realizou-se o presente estudo, objetivando, por meio da metodologia de sobreposição de imagens cartográficas, utilizando-se a ferramenta IDW do software Arcgis 10.2 gerar um mapa capaz de apresentar a média populacional da Goiaba (Psidium guajava) por ponto de coleta. Pode-se concluir, após a exitosa experiência metodológica aqui presente, que os seus exemplares arbóreos se localizam prioritariamente no extremo Sul da margem B, sendo interessante pensar como esta espécie, mesmo oriunda do Cerrado não se adaptou tão bem na área estudada. Uma hipótese para explicar isso se dá pelo fato de a semente da goiaba sofrer quebra de dormência, em geral, quando se tem flutuações abruptas de temperatura, algo não observado no local, com exceção das margens do rio São Francisco, exatamente o local onde se observa a presença dessa frutífera em maior quantidade. Recomendam-se mais estudos na região para verificação se a hipótese apresentada é de fato correta.

Palavras-chave: Bacia do Rio São Francisco. Sensoriamento remoto. Métodos e técnicas de auxílio à decisão.

Use of sigs for generation of maps with the goiaba (Psidium guajava) middle location in the northwest margin of the São Francisco Municipal, São Francisco water, MG

Abstract

Managing natural resources responsibly is undoubtedly one of the biggest environmental management challenges. Thus, remote sensing techniques have been increasingly used to better and better aid decision making. In the Northwest (B) portion of the municipality of São Francisco, North of Minas Gerais, located in the upper-middle São Francisco River basin and where the natural Cerrado suffered intense degradation in the 41year interval (1975-2016), we conducted the present study, aiming, through the methodology of overlapping cartographic images, using the IDW tool of Arcgis 10.2 software to generate a map capable of presenting the population average of Goiaba (Psidium guajava) by collection point. We can conclude, after the successful methodological experience present here, that its tree specimens are located primarily in the extreme south of margin B, it is interesting to think how this species, even coming from the Cerrado, did not adapt so well in the studied area. A good hypothesis to explain this is due to the fact that the guava seed suffers from dormancy, in general, when there are abrupt fluctuations in temperature, something not observed in the place, except for the banks of the São Francisco River, exactly the place where observes the presence of this fruit in greater quantity. Further studies in the region are recommended to verify whether the hypothesis presented is indeed correct.

Keywords: São Francisco river basin. Remote sensing. Decision support methods and Ttechniques.