Uma proposta de análise e processamento digital de imagens para indicativo de rompimento de uma barragem de rejeito de minério
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Lima, F. P., Mendes, B. C., Pimenta, J. L. M., & Lima, P. M. de O. (2025). Uma proposta de análise e processamento digital de imagens para indicativo de rompimento de uma barragem de rejeito de minério. ForScience, 13(2), e00709. https://doi.org/10.29069/forscience.2025v13n2.e709

Resumen

Considerando os recentes acidentes com barragens de rejeito de minério, ocorridos no estado de Minas Gerais, novas alternativas para minimizar o impacto de tais desastres se tornaram ainda mais relevantes. Neste contexto, este artigo tem como objetivo apresentar uma análise das imagens de segurança referentes à barragem da Mina Córrego do Feijão, localizada na cidade de Brumadinho (MG), com o uso de algoritmos de processamento digital de imagens e visão computacional para a obtenção de um indicativo do momento de seu rompimento.  Os resultados encontrados indicaram que os algoritmos propostos foram satisfatórios no reconhecimento de padrões de ruptura. A metodologia proposta neste artigo pode ser utilizada para desenvolvimento de soluções de monitoramento autônomo de barragens de rejeito de minério no sentido de alerta em caso de colapso da mesma.

Palavras-chave: Visão Computacional. Processamento digital de imagens. Barragem de rejeito.

Abstract

A proposed analysis and digital image processing for indication of tailings dam failure

Considering recent accidents with tailings dams in the state of Minas Gerais, new alternatives to minimize the impact of these types of hazards have become more relevant. In this context, this paper aims to present an analysis of the security images from the tailings dam at Córrego do Feijão iron ore mine, located in the city of Brumadinho (MG), by using digital image processing algorithms and computer vision algorithms in order to obtain an indicative of its collapsing moment autonomously. The results indicate that the proposed algorithms were satisfactory in the detection of dam rupture patterns. The methodology proposed in this paper can be used for the development of solutions for autonomous monitoring in ore tailings dams to activate an alert in a collapse event.

Keywords: Computer Vision. Digital Image Processing. Tailings Dam.

https://doi.org/10.29069/forscience.2025v13n2.e709
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