Análise temporal das taxas de suicídios no estado de Minas Gerais com modelos ARIMA
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Palavras-chave

Séries temporais. Taxa de suicídios. Modelos ARIMA. Previsões.

Como Citar

Marques, R. A., & Silva , S. B. da. (2020). Análise temporal das taxas de suicídios no estado de Minas Gerais com modelos ARIMA. ForScience, 8(2), e00842. https://doi.org/10.29069/forscience.2020v8n2.e842

Resumo

O autoextermínio tem aumentado em Minas Gerais em todas as faixas etárias. Tal fato, além de resultar em perda de vidas humanas, demanda recursos públicos que poderiam ser aplicados em outras áreas da saúde. Isto posto, esse trabalho tem como objetivo modelar e fazer previsões para as taxas específicas de suicídio por sexo no estado de Minas Gerais. Estas análises, juntamente com estudos clínicos, podem compor mais uma alternativa para os órgãos de saúde, auxiliando-os no preparo de ações que possam diminuir de forma efetiva o número de suicídios. As séries foram ajustadas com a metodologia de Box & Jenkins com utilização dos softwares Re GRETL. Foi observada uma tendência crescente histórica nas séries ao longo dos anos para as taxas específicas de suicídios masculinos e femininos e conclui-se que este crescimento ainda prevalece para os próximos anos caso não haja nenhuma intervenção mais efetiva. 

Palavras-chave: Séries temporais. Taxa de suicídios. Modelos ARIMA. Previsões.

 

Temporal analysis of suicide rates in the state of Minas Gerais with ARIMA models

Abstract

Self-extermination has increased in Minas Gerais in all age groups. This fact, besides resulting in the loss of human lives, demands public resources that could be applied in other areas of public health. From this point, this work aims to model and make predictions for specific suicide rates by gender in the state of Minas Gerais. These analyses, combined with clinical studies, can be another alternative for health public agencies, helping them to prepare actions that can effectively reduce the number of suicides. The series were adjusted using the Box & Jenkins methodology using the R and GRETL softwares.A historical growing trend was observed in the series over the years for specific rates of male and female suicides and we concluded that this growth shall remain for the next years if there is no other effective intervention.

Keywords: Time series. Suicide rate. ARIMA Models. Forecasts.

https://doi.org/10.29069/forscience.2020v8n2.e842
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